Atviri duomenys
Visi Būsto duomenų rodikliai yra atvirai prieinami mašininio skaitymo formatais. Duomenys atnaujinami kas ketvirtį. Licencija: CC BY 4.0. Privalote nurodyti šaltinį — „Būsto duomenys" su nuoroda į bustoduomenys.lt.
Atsisiuntimai
📥 CSV (941 B) 📥 JSONL (3.3 KB) 📥 Markdown / llms-full.txt (3.7 KB) 📥 DCAT-AP JSONCSV / JSONL struktūra
miestas, rajonas, laikotarpis, mediana_eur_m2, sandoriu_skaicius, metinis_pokytis_pct, p25_eur_m2, p75_eur_m2, vidutinis_plotas_m2
| Laukas | Tipas | Aprašymas |
|---|---|---|
| miestas | string | Miesto pavadinimas |
| rajonas | string | Rajono / seniūnijos pavadinimas |
| laikotarpis | string | Ketvirtis, formatu YYYY-QN |
| mediana_eur_m2 | integer | Butų kainos mediana, €/m² |
| sandoriu_skaicius | integer | Į skaičiavimą įtrauktų sandorių skaičius |
| metinis_pokytis_pct | float | Metinis pokytis procentais |
| p25_eur_m2 | integer | 25-oji procentilė, €/m² |
| p75_eur_m2 | integer | 75-oji procentilė, €/m² |
| vidutinis_plotas_m2 | integer | Vidutinis parduotų butų plotas, m² |
Duomenų šaltinis
Pirminiai duomenys: VĮ Registrų centras — atviri butų pirkimo-pardavimo sandorių duomenys (CC BY 4.0). Būsto duomenys papildomai apdoroja, filtruoja ir agreguoja duomenis pagal viešai skelbiamą metodiką.
Naudojimo pavyzdžiai
Python (pandas)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://bustoduomenys.lt/data.csv")
vilnius = df[df["miestas"] == "Vilnius"]
print(vilnius[["rajonas", "mediana_eur_m2", "metinis_pokytis_pct"]])
R
df <- read.csv("https://bustoduomenys.lt/data.csv")
kaunas <- subset(df, miestas == "Kaunas")
print(kaunas[, c("rajonas", "mediana_eur_m2")])
DCAT-AP / data.json
Duomenų katalogas aprašytas DCAT-AP standartu: /data.json. Tinkamas automatiniam duomenų portalų (data.gov.lt, data.europa.eu) nuskaitymui.